圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”上演

一場(chǎng)舉世矚目的機(jī)器人與人類(lèi)大腦的對(duì)決正在韓國(guó)首爾上演。對(duì)戰(zhàn)雙方分別是谷歌的人工智能AlphaGo機(jī)器人與世界圍棋高手李世石。

The prize is $1m (£700,000) but there is a lot more at stake

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The artificial intelligence program AlphaGo defeated top professional Go player Lee Sedol 9p in the first game of historic man vs machine battle.

在具有歷史性意義的“人機(jī)大戰(zhàn)”首場(chǎng)對(duì)決中，人工智能程序AlphaGo打敗了頂級(jí)專(zhuān)業(yè)棋手李世石九段。

此次“人機(jī)大戰(zhàn)”(man VS machine battle)對(duì)戰(zhàn)雙方分別是韓國(guó)著名棋手李世石和谷歌的人工智能(artificial intelligence，AI)AlphaGo。

人工智能“AlphaGo” 中的Alpha是排位第一的希臘字母(a)，Go指的是圍棋。圍棋還可以用baduk ，weiqi或the game of Go表示，是源自中國(guó)的一種棋盤(pán)游戲(board game)，比象棋(chess)要復(fù)雜的多。

大家對(duì)人工智能并不陌生，從蘋(píng)果的Siri，到日常瀏覽的搜索引擎(search engine)，再到網(wǎng)絡(luò)的文章推薦和商品推薦系統(tǒng)，這些全都是人工智能。但AlphaGo跟這些常見(jiàn)的AI不同。

AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)和值網(wǎng)絡(luò)(value network)，AlphaGO利用這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析局勢(shì)，判斷每種下子策略的優(yōu)劣。它具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(reinforcement learning)策略進(jìn)行自我對(duì)弈來(lái)提高圍棋水平。它的背后是一群杰出的機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法領(lǐng)域的專(zhuān)家。

這場(chǎng)“世紀(jì)之戰(zhàn)”(match of the century)引起了全世界的廣泛關(guān)注，9日的首場(chǎng)對(duì)決以李世石主動(dòng)認(rèn)輸告終。還有4局對(duì)戰(zhàn)，大戰(zhàn)結(jié)局如何，讓我們拭目以待。最終的獲勝方將獲得100萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。

過(guò)去20年，有4場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)給人們留下深刻印象：

1997年 深藍(lán)VS卡斯帕羅夫

“深藍(lán)”(Deep Blue)超級(jí)計(jì)算機(jī)以2勝1負(fù)3平戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫(chess champion Garry Kasparo)。

2006年 浪潮天梭VS五位象棋特級(jí)大師

浪潮天梭在比賽中，同時(shí)迎戰(zhàn)柳大華、張強(qiáng)、汪洋、徐天紅、樸風(fēng)波5位大師。在2局制的博弈中，浪潮天梭最終以11：9的總比分險(xiǎn)勝。

2011年沃森VS兩位人類(lèi)答題冠軍

“深藍(lán)”的同門(mén)師弟“沃森”(Watson)在美國(guó)老牌智力問(wèn)答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)中挑戰(zhàn)兩位人類(lèi)冠軍，最終獲勝

2015年 AlphaGo VS樊麾

AlphaGo人工智能程序去年10月以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋選手。