1. 直方圖
直方圖是一種展示數據分布情況的圖表,它將數據劃分為若干個連續(xù)的區(qū)間(或稱為“桶”或“格子”),并顯示每個區(qū)間內數據點的數量(頻率)。通過調整區(qū)間的數量,可以觀察不同細粒度下數據的分布情況。使用hist函數可以繪制直方圖,并通過breaks參數控制區(qū)間的數量,以及通過col參數結合RColorBrewer包中的顏色調色板來美化圖表。例如,利用VADeaths數據集,通過調整breaks參數和顏色調色板,可以生成多個直方圖來展示不同的數據分布視圖。2. 條形圖與線型圖
- 線型圖:適合用于展示數據隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。通過plot函數,并設置type="l"參數,可以繪制折線圖。例如,使用AirPassengers數據集可以展示飛機乘客數的增長趨勢。
- 條形圖:適用于比較不同類別或組別的數據總量。barplot函數用于繪制條形圖,可以通過顏色參數col結合顏色調色板來增強圖表的可讀性。層疊條形圖則用于展示多個類別下的數據累積情況。
3. 箱式圖箱式圖是一種用于展示數據分布特征的圖表,它通過五個關鍵值(最小值、*四分位數、中位數、第三四分位數和*值)來概括數據的分布情況。boxplot函數可以繪制箱式圖,并通過~符號將變量與分類因子結合,以展示不同類別下的數據分布情況。此外,通過col參數可以自定義箱體的顏色,使圖表更加生動。4. 散點圖散點圖是一種展示兩個變量之間關系的圖表,通過點的位置來表示數據值。簡單的散點圖可以通過plot函數繪制,而多元散點圖則可以通過指定多個變量來生成。此外,pairs函數或plot函數結合iris等數據集可以直接生成散點圖矩陣,以展示多個變量之間的兩兩關系。示例代碼的優(yōu)化在提供的示例代碼中,有幾個小錯誤和可以改進的地方:
- 在直方圖的*一個示例中,hist函數調用中的逗號使用不當,應刪除多余的逗號。
- 在箱式圖的示例中,oxplot函數是一個筆誤,應為boxplot。
- 使用RColorBrewer包中的顏色調色板時,記得先加載該包(library(RColorBrewer))。
通過調整和優(yōu)化這些代碼細節(jié),可以確保圖表的正確生成和美觀呈現。