對(duì)于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者，Python 通常比 R 更適合入門，原因如下：
豐富的庫(kù)和工具： Python 擁有眾多強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫(kù)，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。這些庫(kù)提供了豐富的功能和預(yù)訓(xùn)練模型，方便初學(xué)者快速上手實(shí)踐。
廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域： 不僅在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)、Web 開發(fā)、自動(dòng)化等眾多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。掌握 Python 有助于拓展職業(yè)發(fā)展的方向。
簡(jiǎn)單易學(xué)的語(yǔ)法： Python 的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔明了，容易理解和掌握。這使得初學(xué)者能夠更專注于學(xué)習(xí)算法和模型的原理，而不是被復(fù)雜的語(yǔ)法所困擾。
強(qiáng)大的社區(qū)支持： Python 擁有龐大且活躍的社區(qū)，遇到問題時(shí)更容易在網(wǎng)上找到解決方案和學(xué)習(xí)資源。 相比之下，R 語(yǔ)言在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析方面有其優(yōu)勢(shì)，但在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的深度和廣度上，以及與其他領(lǐng)域的結(jié)合方面，相對(duì) Python 略顯不足。