一、智能輔助駕駛面臨的挑戰(zhàn)
SU7事故后,智能輔助駕駛面臨了多方面的挑戰(zhàn)。首先,從技術(shù)層面看,該事故暴露了智能駕駛系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)非常規(guī)道路場(chǎng)景(如施工改道)時(shí)的識(shí)別能力有限,以及減速策略可能過(guò)于保守的問(wèn)題。例如,NOA系統(tǒng)在檢測(cè)到障礙物后,僅將車(chē)速?gòu)?16km/h降至97km/h,未能完成緊急制動(dòng),這凸顯了當(dāng)前智能駕駛系統(tǒng)在高速工況下,需要在極短時(shí)間內(nèi)完成環(huán)境感知、決策規(guī)劃與執(zhí)行控制的難度。此外,系統(tǒng)未能及時(shí)將施工區(qū)域的警示標(biāo)志識(shí)別為“不可逾越障礙物”,導(dǎo)致減速指令滯后,這反映了智能駕駛技術(shù)在應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化道路場(chǎng)景時(shí)的脆弱性。
其次,該事故也引發(fā)了關(guān)于智能駕駛系統(tǒng)法律定位和責(zé)任邊界的討論。目前,各國(guó)普遍規(guī)定駕駛員需對(duì)車(chē)輛保持控制權(quán),但智能系統(tǒng)的“建議性指令”與駕駛員的“實(shí)際控制權(quán)”之間存在模糊地帶。這種模糊性可能導(dǎo)致在事故發(fā)生后,關(guān)于責(zé)任歸屬的爭(zhēng)議。
再者,事故還暴露了智能駕駛系統(tǒng)在人機(jī)交互設(shè)計(jì)上的不足。例如,駕駛員在長(zhǎng)時(shí)間使用NOA智能輔助駕駛模式后,可能因過(guò)度信任技術(shù)而放松警惕,導(dǎo)致在突發(fā)狀況出現(xiàn)時(shí)反應(yīng)不足。此外,系統(tǒng)的分心報(bào)警和脫手預(yù)警雖然多次發(fā)出,但并未能有效促使駕駛員及時(shí)接管車(chē)輛。
二、AEB安全功能面臨的挑戰(zhàn)
AEB(自動(dòng)緊急制動(dòng))安全功能在SU7事故中也面臨了挑戰(zhàn)。盡管小米在發(fā)布會(huì)上展示了AEB在高速下成功識(shí)別并剎停靜止故障車(chē)的能力,但在該事故中,AEB并未介入。這引發(fā)了關(guān)于AEB在何種情況下應(yīng)介入,以及其與駕駛員操作之間的優(yōu)先級(jí)如何設(shè)定的討論。有專(zhuān)家指出,如果駕駛員在減速過(guò)程中嘗試調(diào)整方向盤(pán)以避免碰撞,系統(tǒng)可能會(huì)優(yōu)先響應(yīng)駕駛員的操作選擇,退出緊急制動(dòng)狀態(tài)。然而,這種設(shè)計(jì)原則在極端情況下可能導(dǎo)致安全問(wèn)題。
此外,事故中AEB未介入的原因還可能與車(chē)輛的減速過(guò)程、前方障礙物的性質(zhì)以及AEB系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)方式等因素有關(guān)。這要求車(chē)企在AEB系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化上,需要更加全面地考慮各種可能的場(chǎng)景和因素。