1. 錯誤檢測*：

    使用`cudaGetLastError()`和`cudaPeekAtLastError()`函數(shù)來檢測CUDA錯誤。這兩個函數(shù)可以返回最近一次CUDA API調(diào)用產(chǎn)生的錯誤，但不清除錯誤狀態(tài)。這對于需要多次檢查相同錯誤狀態(tài)的情況非常有用。

2. 封裝錯誤檢測代碼：

    可以將檢測代碼封裝在`.cuh`頭文件中，使用宏定義來簡化錯誤檢查。例如，創(chuàng)建一個`error.cuh`文件，其中包含一個宏`CHECK`，用于檢查CUDA函數(shù)調(diào)用的返回值。如果CUDA函數(shù)返回一個錯誤代碼，這個宏將打印錯誤信息并退出程序。

3. 核函數(shù)啟動錯誤：

    如果核函數(shù)的線程配置超過了設備的限制，比如每個block中的線程數(shù)超過了1024，CUDA會拒絕啟動核函數(shù)。這時需要調(diào)整block和grid的大小以適應設備的限制。

4. 無效的Pi*h值：

    `cudaErrorInvalidPi*hValue`錯誤通常出現(xiàn)在使用`cudaMallocPi*h`、`cudaMemcpy2D`等函數(shù)時。這通常是因為pi*h參數(shù)沒有正確設置，需要確保pi*h參數(shù)正確反映了內(nèi)存對齊的要求。

5. 無效的內(nèi)存拷貝方向：

    `cudaErrorInvalidMemcpyDirection`錯誤發(fā)生在內(nèi)存拷貝方向不正確時。需要檢查`cudaMemcpy`系列函數(shù)的參數(shù)，確保內(nèi)存拷貝的方向是有效的。

6. 資源請求過多：

    如果核函數(shù)請求的資源超過了設備的限制，比如顯存不足，CUDA會返回錯誤。這時需要減少核函數(shù)的資源請求，或者優(yōu)化核函數(shù)以減少資源消耗。

7. 使用過時的符號地址寫法：

    在CUDA 5.0之后，使用字符串代替符號地址的寫法已經(jīng)被廢棄。需要使用符號本身作為參數(shù)傳遞給`cudaMemcpyToSymbol`等函數(shù)。

8. 錯誤的Symbol使用：

    錯誤地使用了非Symbol傳入API，或者錯誤地使用了Symbol的地址而不是Symbol本身。需要確保正確使用Symbol，并且傳遞正確的參數(shù)給API。