我在寫 Python 代碼的時候，發(fā)現運行效率很低。不會影響代碼原本的功能，卻能讓代碼跑得更快，比如在處理大量數據或者復雜邏輯的時候，能有效減少運行時間。
優(yōu)化程序運算負擔：通過減少程序中的計算步驟或采用更高效的算法來降低計算量。
代碼復用提升：識別并提取代碼中的重復邏輯，封裝成公共函數或模塊，以提高代碼的可維護性和執(zhí)行效率。
循環(huán)效率提升：檢查并改進循環(huán)結構中的代碼，避免不必要的重復計算，提升循環(huán)執(zhí)行的效率。
精簡內存訪問：去除不必要的內存引用操作，減少內存開銷，優(yōu)化程序的內存使用。
減少冗余調用：分析函數調用鏈，消除不必要的函數調用，降低程序的整體執(zhí)行開銷。
