1、大數(shù)據(jù)，這一術語也常被稱作巨量資料，它涵蓋了那些規(guī)模龐大、增速迅猛且形式多樣的信息資產。要有效挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，就需要采用全新的處理模式，從而賦予我們更強的決策、洞察及流程優(yōu)化能力。簡而言之，大數(shù)據(jù)技術就是讓我們能夠從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中迅速提煉出有價值信息的能力。大數(shù)據(jù)對于AI智能化的升級和進化至關重要，它是AI不斷模擬、學習和進步的基礎，推動著AI向真正的人工智能邁進。

2、計算機視覺技術，顧名思義，旨在賦予計算機類似人眼的觀察和識別能力。它通過攝像機和電腦系統(tǒng)，對目標進行精準的識別、跟蹤和測量，并進一步進行圖形處理，最終生成更適合人類觀察或儀器檢測的圖像。這一技術不僅拓寬了計算機的應用范圍，還極大地提升了其處理復雜視覺任務的能力。

3、語音識別技術則是一種讓機器能夠準確識別和理解人類語音*，并將其轉化為相應文本或命令的高新技術。它主要涉及特征提取、模式匹配及模型訓練等多個方面。作為人機交互的重要基礎，語音識別技術主要解決了讓機器能夠清晰理解人類指令的難題。在人工智能領域，語音識別技術的落地應用最為成功，它已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分。