1. 數(shù)據(jù)審計(jì)與智能審計(jì)：

    審計(jì)師可以利用大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)方式和工作模式，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理效率和規(guī)范化水平。通過技術(shù)創(chuàng)新提高審計(jì)效率，聚焦企業(yè)內(nèi)部核心風(fēng)險(xiǎn)，擴(kuò)展審計(jì)覆蓋面。

    智能審計(jì)利用數(shù)據(jù)湖架構(gòu)構(gòu)建大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)，搜集和存儲(chǔ)企業(yè)內(nèi)外部各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化處理。

2. 自動(dòng)化處理能力提升：

    利用審計(jì)機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）替代人工執(zhí)行重復(fù)和確定性的審計(jì)動(dòng)作，節(jié)約人力成本，合理配置審計(jì)資源。

    采用模式識(shí)別技術(shù)，如文字識(shí)別、人臉識(shí)別、語音識(shí)別，提供文本、圖像和語音自動(dòng)識(shí)別及檢查工具，支撐全樣本檢查。

3. *風(fēng)險(xiǎn)的智慧洞察：

    應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過有監(jiān)督和無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型直接對(duì)大量審計(jì)對(duì)象的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，形成相應(yīng)的假設(shè)結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

4. 全面分析能力：

    智能審計(jì)能夠全面分析大數(shù)據(jù)，幫助審計(jì)人員高效地識(shí)別異?？蛻舻娘L(fēng)險(xiǎn)特征，提供更好的參考依據(jù)。

5. 降低成本與風(fēng)險(xiǎn)：

    AI的引入降低了審計(jì)成本，有效評(píng)估和管理審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，通過大數(shù)據(jù)分析識(shí)別行業(yè)趨勢(shì)和潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。

6. 推動(dòng)審計(jì)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型：

    AI技術(shù)促進(jìn)了審計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新，出現(xiàn)了智能審計(jì)系統(tǒng)，使審計(jì)工作更加動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)，實(shí)現(xiàn)從事后審核向?qū)崟r(shí)監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。

7. 實(shí)際應(yīng)用與案例分析：

    智能審計(jì)系統(tǒng)如筑龍標(biāo)事通，通過文本比對(duì)軟件快速識(shí)別投標(biāo)文件中的雷同之處，大幅提升審查效率。

8. 大數(shù)據(jù)在內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用：

    大數(shù)據(jù)審計(jì)作為審計(jì)信息化中不可或缺的一環(huán)，與審計(jì)流程管理模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊和持續(xù)監(jiān)測(cè)模塊緊密相關(guān)，深度應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

9. 深化大數(shù)據(jù)審計(jì)質(zhì)效：

    審計(jì)機(jī)關(guān)通過構(gòu)建“總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究”的數(shù)字化審計(jì)模式，增強(qiáng)審計(jì)監(jiān)督、過程控制和決策支撐能力。