AI 阿瓦隆系統(tǒng)是一個(gè)基于人工智能的彈幕和評(píng)論自?xún)粝到y(tǒng)，它能夠根據(jù)用戶(hù)的點(diǎn)贊和*數(shù)據(jù)自動(dòng)去識(shí)別不良和違規(guī)的彈幕和評(píng)論 。在游戲《阿瓦隆》中，AI元素可以通過(guò)使用ReCon（Recursive Contemplation，遞歸思考）框架來(lái)影響游戲玩法，這個(gè)框架讓AI智能體學(xué)會(huì)“三思而后行”和“換位思考”，從而能夠從自身角度判斷場(chǎng)上局勢(shì)，并思考其他角色可能如何看待其言論，以此識(shí)破騙局 。

ReCon框架包含兩個(gè)主要的構(gòu)思階段：構(gòu)思思考和改進(jìn)思考，以及一階視角轉(zhuǎn)換和二階視角轉(zhuǎn)換的思考過(guò)程。這種設(shè)計(jì)幫助AI智能體在復(fù)雜和潛在欺騙性的環(huán)境中做出更好的決策，提高了在各種情況下的成功率 

此外，研究者還討論了現(xiàn)有大語(yǔ)言模型（LLM）智能體在安全、推理、說(shuō)話風(fēng)格、以及格式等方面存在的局限性，并提出了可能的研究方向 。通過(guò)這種方式，AI阿瓦隆系統(tǒng)不僅提升了游戲體驗(yàn)，還增強(qiáng)了AI智能體在復(fù)雜環(huán)境中的決策能力，為通用人工智能的發(fā)展提供了重要的研究?jī)r(jià)值。