歐美人工智能犯罪治理的既有成效與策略

面對人工智能技術(shù)在犯罪*中的潛在威脅，歐美*已采取多元化策略加以應(yīng)對，這些措施主要聚焦在立法監(jiān)管、政策引導(dǎo)、研究探索及國際合作等層面。美國在立法上，如通過《自動程序披露和問責(zé)法》增強(qiáng)透明度，并醞釀《算法責(zé)任法案》以強(qiáng)化算法決策的問責(zé)機(jī)制。歐盟則更進(jìn)一步，發(fā)布了全面的《人工智能法（草案）》及多項*安全指令，旨在預(yù)防高風(fēng)險AI系統(tǒng)對公眾安全、健康的威脅，并保障基本權(quán)利。

政策層面，美國白宮發(fā)布了《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》，旨在引導(dǎo)AI系統(tǒng)服務(wù)于公眾利益，同時保護(hù)公民權(quán)利。

在研究與探索領(lǐng)域，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會正專注于分析生成式AI加劇詐騙的新趨勢，而歐盟則創(chuàng)新性地提出監(jiān)管沙盒模式，以更靈活地監(jiān)管AI技術(shù)。

國際合作上，歐美*攜手推動全球AI治理，如共同參與“全球人工智能伙伴關(guān)系”，共同制定國際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。

我國人工智能犯罪治理體系的構(gòu)想

面對大模型時代AI犯罪的挑戰(zhàn)，我國擬構(gòu)建一套綜合治理體系，其核心圍繞三大原則、三大要素及三大步驟展開。

三大原則：首先，堅持產(chǎn)業(yè)發(fā)展與風(fēng)險防控并重，確保AI技術(shù)發(fā)展的同時，有效防控犯罪風(fēng)險；其次，強(qiáng)化權(quán)利保護(hù)，保障公民隱私權(quán)、知情權(quán)等不受侵害；*，注重倫理考量，確保AI技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用符合人類價值觀和道德標(biāo)準(zhǔn)。

三大要素：聚焦于算法、數(shù)據(jù)、算力三大核心，通過嚴(yán)格監(jiān)管算法研發(fā)過程、規(guī)范數(shù)據(jù)收集使用、合理分配計算資源，從源頭上遏制AI犯罪的可能性。

三大步驟：*步，提升公眾認(rèn)知，通過教育宣傳增強(qiáng)社會對AI犯罪的認(rèn)識和防范能力；第二步，利用AI技術(shù)本身進(jìn)行犯罪預(yù)防和偵破，建立高效的監(jiān)測和響應(yīng)機(jī)制；第三步，深化國際合作，與世界各國攜手，共同應(yīng)對跨國AI犯罪挑戰(zhàn)，分享治理經(jīng)驗，共同制定國際標(biāo)準(zhǔn)。