攜程聯(lián)合創(chuàng)始人、董事會*梁建章：  經(jīng)驗：攜程篩選200億高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù)，結(jié)合*的結(jié)構(gòu)性實時數(shù)據(jù)以及歷史訓(xùn)練的機器人和搜索算法，進(jìn)行自研垂直模型的訓(xùn)練，推出“攜程問道”。通過綜合使用聊天機器人及各種預(yù)測工具，優(yōu)化**和資源，預(yù)測需求，讓員工獲取與工作相關(guān)的信息變得更為簡便，提升了客戶體驗。例如，在用戶需求尚未確定時，為其提供出行推薦服務(wù)；在用戶需求相對明確時，提供智能查詢結(jié)果。  教訓(xùn)：認(rèn)識到大模型不是*的，旅游是“難以自動化”的精神需求行業(yè)，雖然人工智能可以在做好行前、行中、行后的智能助手服務(wù)方面發(fā)揮很大作用，但最終做選擇的還是人。衡量AI運營效果優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)仍然是能否更精準(zhǔn)理解用戶的意圖，給用戶推薦出靠譜的答案。  法國航空運營研究團(tuán)隊：  經(jīng)驗：以一種可控的方式合理使用人工智能，推廣現(xiàn)有解決方案并支持公司各項舉措。例如，使用Charlie工具方便維護(hù)團(tuán)隊在文檔資料中尋找飛機部件編碼，縮短維修或更換零部件的時間，有利于提升航班準(zhǔn)點率；Pamelia解決方案能讓機場*直接在iPad上獲取客戶詢問答案，并支持即時翻譯成85種語言。通過人工智能應(yīng)用于客戶旅程的不同階段，如利用聊天機器人、預(yù)測工具、生態(tài)駕駛系統(tǒng)等，來優(yōu)化**、資源和提升客戶體驗。  教訓(xùn)：在探索人工智能可能性的同時，要為不同*部門提供合適復(fù)雜度的解決方案支持，并參與選定項目的實施。比如在項目實施中，部分項目要確認(rèn)最合適的解決方案（數(shù)據(jù)管理模型、預(yù)測性AI、生成式AI等），需要不斷測試和優(yōu)化，這一過程可能需要投入大量時間和資源。  Riyadh Air*財務(wù)官* Boukadida：  經(jīng)驗：與Adobe合作，運用Adobe Experience Cloud技術(shù)，為乘客打造流暢且個性化的旅行體驗。通過整合實時客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP），管理客戶數(shù)據(jù)并與合作伙伴數(shù)據(jù)相結(jié)合，為每位客戶創(chuàng)建專屬檔案，在生成式AI和機器學(xué)習(xí)的支持下，提供個性化體驗，如創(chuàng)建開展大規(guī)模個性化*所需的各種品牌文案，確保能夠隨時通過旅客的*渠道與其進(jìn)行溝通，以更好地了解與多元文化和全球旅客產(chǎn)生共鳴的體驗和內(nèi)容類型，從而提供*的乘客體驗。  教訓(xùn)：可能面臨數(shù)據(jù)隱私和安全方面的挑戰(zhàn)，確保在利用數(shù)據(jù)為乘客提供個性化體驗的同時，嚴(yán)格保護(hù)客戶的隱私和數(shù)據(jù)安全是至關(guān)重要的。在與技術(shù)供應(yīng)商合作時，需要明確雙方的責(zé)任和義務(wù)，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全問題。  Expedia公司*執(zhí)行官Dara Khosrowshahi：  經(jīng)驗：計劃將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客戶服務(wù)領(lǐng)域，認(rèn)為人工智能有助于打造更好的旅行社。比如通過大數(shù)據(jù)分析了解客戶偏好，為客戶提供更便捷的服務(wù)體驗，如未來人們可以通過語音交流直接向Expedia預(yù)定酒店或機票，提升客戶服務(wù)的效率和便捷性。  教訓(xùn)：認(rèn)識到人工智能目前在行程規(guī)劃方面的應(yīng)用還不成熟，可能會得到很多空白結(jié)果，因為AI可能無法很好地理解客戶復(fù)雜的需求。這表明在應(yīng)用AI技術(shù)時，要對其能力和局限性有清晰的認(rèn)識，不能盲目依賴，需要在合適的領(lǐng)域逐步推進(jìn)應(yīng)用。