一、動態(tài)規(guī)劃基本原理
1. 理解動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming, DP)是一種在數(shù)學、計算機科學和經(jīng)濟學中使用的,通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的*。這些子問題之間通常是重疊的,即一個子問題的解可能會被多個子問題所使用。2. 動態(tài)規(guī)劃的三個特征
- *子結(jié)構(gòu):原問題的*解包含其子問題的*解。
- 無后效性:即某階段的狀態(tài)一旦確定,則此后過程的演變不再受此前各狀態(tài)及決策的影響。
- 重復子問題:即子問題之間是不獨立的,一個子問題在下一階段決策中可能被多次使用到。
二、力扣上的動態(tài)規(guī)劃解題思路1. 定義子問題將原問題分解成若干個規(guī)模較小的子問題,并定義這些子問題的解。子問題通常是參數(shù)化的,可以通過遞歸或迭代的方式求解。2. 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程找到子問題之間的遞推關(guān)系,即狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程。這是動態(tài)規(guī)劃解題的核心,通過狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程可以計算出所有子問題的解,并最終得到原問題的解。3. 初始化與邊界條件在求解過程中,需要初始化一些基本的狀態(tài),并處理好邊界條件。這些基本狀態(tài)和邊界條件是遞推計算的起點,必須保證正確無誤。4. 遞推計算根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,通過遞推或迭代的方式計算出所有子問題的解。在計算過程中,需要利用已經(jīng)計算出的子問題的解來求解當前子問題的解。5. 返回結(jié)果當所有子問題的解都計算完成后,就可以根據(jù)原問題的定義返回最終結(jié)果了。三、力扣上的動態(tài)規(guī)劃學習路徑1. 基礎(chǔ)題目練習初學者可以從力扣上的基礎(chǔ)動態(tài)規(guī)劃題目開始練習,如斐波那契數(shù)列、爬樓梯等。這些題目相對簡單,但涵蓋了動態(tài)規(guī)劃的基本概念和解題思路。2. 進階題目挑戰(zhàn)在掌握了基礎(chǔ)動態(tài)規(guī)劃題目后,可以挑戰(zhàn)一些進階題目,如背包問題、打家劫舍、股票買賣等。這些題目需要更深入地理解動態(tài)規(guī)劃的原理和技巧,并能夠靈活運用狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程進行求解。3. 深入理解與總結(jié)在解題過程中,要注重對動態(tài)規(guī)劃原理的深入理解和對解題技巧的總結(jié)。可以通過閱讀相關(guān)書籍、博客和教程等方式加深對動態(tài)規(guī)劃的理解,并學會將所學知識應用到實際問題中去。4. 實戰(zhàn)演練*,要通過大量的實戰(zhàn)演練來鞏固所學知識并提高解題能力??梢詤⒓恿凵系谋荣惢蛱魬?zhàn)賽來檢驗自己的水平,并與其他選手交流學習心得和技巧。四、示例題目分析以力扣上的“打家劫舍”題目為例,該題目要求在一個由非負整數(shù)組成的數(shù)組中,你扮演一個專業(yè)的小偷,計劃偷竊沿街的房屋。每間房內(nèi)都藏有一定的現(xiàn)金,影響你偷竊的*制約因素就是相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統(tǒng),如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入,系統(tǒng)會自動報警。給定一個代表每個房屋存放金額的非負整數(shù)數(shù)組,計算你在不觸動警報裝置的情況下,能夠偷竊到的*金額。解題思路:
- 定義子問題:f(k) 表示偷前 k 個房子能夠得到的*金額。
- 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:f(k) = max(f(k-1), nums[k-1] + f(k-2)),其中 nums[k-1] 表示第 k 個房子的金額。
- 初始化與邊界條件:f(0) = 0(沒有房子可偷),f(1) = nums[0](只有一個房子可偷)。
- 遞推計算:從 f(2) 開始遞推計算每個 f(k) 的值,直到計算出 f(n)(n 為數(shù)組長度)。
- 返回結(jié)果:返回 f(n) 即為所求的*金額。