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《人工智能專業(yè)術(shù)語》A-Z匯總

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  • 資料等級:☆☆☆☆☆
  • 更新時間:2019-02-21
  • 文件類型:其它 格式
  • 下載次數(shù):3329
  • 資料來源:互聯(lián)網(wǎng)
  • 資料性質(zhì):免費(fèi)資料
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人工智能專業(yè)術(shù)語
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資料簡介
  組織形式

  讀者在此項目中,可通過以上表盤查看自己想要了解的專業(yè)詞匯。在單個首字母中,表格的組織形式為:英文/縮寫、漢語、來源&擴(kuò)展。

  來源&擴(kuò)展是對該詞匯的注解,內(nèi)容為機(jī)器之心往期的相關(guān)文章。例如字母A中的「算法」,我們關(guān)聯(lián)到的三篇文章是《回歸、分類與聚類:三大方向剖解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點》和《機(jī)器學(xué)習(xí)算法附速查表》和《深度學(xué)習(xí)算法全景圖:從理論證明其正確性》。因此,我們希望不僅能提供相對應(yīng)的術(shù)語,同時還希望能為讀者提供每一個術(shù)語的來源和概念上的擴(kuò)展。但由于這一部分工作量較大,我們還將與讀者共同推進(jìn)這一部分?jǐn)U展的進(jìn)程。

  準(zhǔn)確性

  本項目中所有英文專業(yè)詞匯對照的中文都來自機(jī)器之心編譯的文章和系列機(jī)器學(xué)習(xí)教科書(如周志華的《機(jī)器學(xué)習(xí)》和李航的《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》等),我們力求在提供準(zhǔn)確翻譯的同時保留最常用的形式。同時,為了保證詞匯翻譯的準(zhǔn)確性,我們將此項目向讀者開源,并希望能與讀者共同迭代術(shù)語的準(zhǔn)確度。除此之外,我們還將為每一個詞匯提供來源與擴(kuò)展進(jìn)一步提升詞匯的置信度。

  機(jī)器之心術(shù)語編譯標(biāo)準(zhǔn)

  因為該項目很多術(shù)語都是機(jī)器之心平常編譯文章所積累的,所以我們首先需要向讀者說明機(jī)器之心術(shù)語編譯的標(biāo)準(zhǔn)。

  常見術(shù)語的編譯標(biāo)準(zhǔn)

  機(jī)器之心常見術(shù)語的編譯首先會確保術(shù)語的正確性,其次再考慮術(shù)語的傳播廣度。例如常見術(shù)語。logistic regression,首先機(jī)器之心會保證該術(shù)語的準(zhǔn)確度。我們常見 logistic regression 會翻譯為邏輯回歸,但中文「邏輯」與 logistic 的含義還是有些差別,因此我們并不太傾向于采用這種譯法。在準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上,我們會考慮術(shù)語的傳播廣度。例如有學(xué)者建議可以將 logistic regression 譯為對數(shù)幾率回歸,但鑒于該譯法的傳播度不廣,看到中文并不會馬上檢索到對應(yīng)英文和概念,所以我們最終在常見術(shù)語編譯標(biāo)準(zhǔn)下將 logistic regression 譯為 logistical 回歸。機(jī)器之心在對常見術(shù)語編譯時并不會保留英文,也不會做進(jìn)一步說明。

  非常見術(shù)語的編譯標(biāo)準(zhǔn)

  機(jī)器之心在編譯技術(shù)文章或論文時,常常會遇到非常見的術(shù)語。因為像論文那樣的文章是在特定領(lǐng)域下為解決特定問題而規(guī)范化書寫的,所以就會存在較多的非常見的術(shù)語。而機(jī)器之心在編譯非常見術(shù)語時,唯一的標(biāo)準(zhǔn)就是準(zhǔn)確性,通常我們也會保留英文。因為非常見術(shù)語通常是數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和物理學(xué)等領(lǐng)域上的專業(yè)術(shù)語,機(jī)器之心會盡可能地借鑒其他領(lǐng)域內(nèi)的譯法和意義而確定如何編譯。例如 fixed-point theorem,在參考數(shù)學(xué)的情況下,我們會更傾向于譯為不動點定理,fixed-point 譯為不動點而不是定點。

  歧義術(shù)語的編譯標(biāo)準(zhǔn)

  還有很多術(shù)語其實是有歧義的,而對于這一類詞,機(jī)器之心的編譯標(biāo)準(zhǔn)會根據(jù)語義進(jìn)行確定,因此也會有一些誤差。例如 bias 在描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級單元時可以譯為偏置項。而在描述訓(xùn)練誤差和與叉驗證誤差間的關(guān)系或?qū)W習(xí)曲線時,bias 可以譯為偏差。這樣的例子還有很多,比如 Stationary 在馬爾可夫模型中可譯為穩(wěn)態(tài)分布(Stationary distribution),在最優(yōu)化問題中可譯為駐點(Stationary point),而在涉及博弈論或?qū)剐杂?xùn)練時,其又可能表達(dá)為靜態(tài)。

  以上是機(jī)器之心大概編譯術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn),雖然我們在常用術(shù)語的編譯上錯誤率相對較少,但在非常見術(shù)語和歧義術(shù)語上仍然會出現(xiàn)一些錯誤。尤其是在非常見術(shù)語的編譯上,沒有特定的背景知識很容易在編譯上出現(xiàn)誤差。因此我們希望能與讀者共同加強(qiáng)術(shù)語的編譯質(zhì)量。

  詞匯更新

  本詞匯庫目前擁有的專業(yè)詞匯共計 500 個,主要為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念和術(shù)語,同時也是該項目的基本詞匯。機(jī)器之心將繼續(xù)完善術(shù)語的收錄和擴(kuò)展閱讀的構(gòu)建。詞匯更新主要分為兩個階段,第一階段機(jī)器之心將繼續(xù)完善基礎(chǔ)詞匯的構(gòu)建,即通過權(quán)威教科書或其它有公信力的資料抽取常見術(shù)語。第二階段機(jī)器之心將持續(xù)性地把編譯論文或其他資料所出現(xiàn)的非常見術(shù)語更新到詞匯表中。

  讀者的反饋意見和更新建議將貫穿整個階段,并且我們將在項目致謝頁中展示對該項目起積極作用的讀者。因為我們希望術(shù)語的更新更具準(zhǔn)確度和置信度,所以我們希望讀者能附上該術(shù)語的來源地址與擴(kuò)展地址。因此,我們能更客觀地更新詞匯,并附上可信的來源與擴(kuò)展。

  第一版(500詞),2017年07月10日

  第二版(743詞),2017年07月30日

相關(guān)資料

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