CS專業(yè)大牛校全方位解讀

CS專業(yè)學(xué)什么?有哪些分支?

CS，即Computer Science，計算機科學(xué)專業(yè)。

一旦決定了申請Computer Science(CS)，我們要做的第一步可能是去打開一個美國大學(xué)的網(wǎng)站(當(dāng)然除了從一開始就決定找個留學(xué)機構(gòu)來幫忙，自己樂得輕松的甩手掌柜類型的申請者)，打開了大學(xué)的網(wǎng)站后，產(chǎn)生的第一個困惑就是Computer Engineering(CE)還是Computer Science?兩者的區(qū)別是什么?因為我們很快就會發(fā)現(xiàn)很多美國學(xué)校的EE和CS/CE是合并在一起的，所以許多研究方向的跨學(xué)科性非常強，無法簡單地歸類為是屬于計算機還是屬于電子的范疇。

CS和CE這兩個項目非常相似，兩個項目都學(xué)習(xí)編程和軟件開發(fā)的基礎(chǔ)學(xué)科，兩者之間最基本的區(qū)別可以歸結(jié)為理科(science)和工科(engineering)的區(qū)別。science的意思是知識或?qū)W問，它是來自拉丁單詞“to know”，engineering則是來自拉丁單詞“to contrive”。因此從操作層面來看兩者的區(qū)別是CE的學(xué)生擁有對電路、電子學(xué)和VLSI設(shè)計的非常深厚的認知，而這些都是現(xiàn)代計算機實際結(jié)構(gòu)中至關(guān)重要的;CS的學(xué)生學(xué)習(xí)的是代數(shù)、計算和編程語言，這些構(gòu)成了高級程序設(shè)計和計算的基礎(chǔ)。但是這樣的描述事實還是不夠準確，因為比如SE(Software Engineering )分支有時候會放在CE下，有時候又會放在CS下，這也要具體情況具體分析，具體學(xué)校具體對待。

我們可以這樣來理解：廣義的CE就是應(yīng)用性的computer 相關(guān)的，CS會更理論一些。這也就是為什么SE(軟件工程)是軟件相關(guān)，可是卻會放在CE(計算機工程)下的原因，SE是用工程的思維去開發(fā)一個軟件項目的方式方法的學(xué)習(xí)。另外一方面，有一些狹義的劃分，SE又會放在CS下，這樣的劃分就是按照軟硬的劃分了，CS是軟，CE是硬。但是核心都是computer。因為每個學(xué)校都有自己的劃分方式，所以沒有統(tǒng)一的標(biāo)準。同時，軟硬現(xiàn)在已經(jīng)你中有我，我中有你了。比如說，CPU里是有指令集的，離開了指令集，CPU也沒有辦法工作。而先進的軟件都會針對硬件進行優(yōu)化，沒有足夠的優(yōu)化，就會出現(xiàn)多年前經(jīng)常會出現(xiàn)的兼容問題了。這是兩者之間的區(qū)別。

CS在計算機系統(tǒng)和軟件的理論和設(shè)計，以及重要的應(yīng)用領(lǐng)域培養(yǎng)學(xué)生。CS主要的研究領(lǐng)域和學(xué)習(xí)領(lǐng)域包括14個主要方向：

系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)(System and Network)

人工智能與機器人(Artificia Inteigence and Robotics)

計算機隱私與安全(Privacy and Security)

編程語言(Programming anguage)

數(shù)據(jù)庫(Database)

計算機圖形學(xué)(Computer Graphics)

生物信息學(xué)與計算生物學(xué)(Bioinformatics and Computationa Bioogy)，

算法(Agorithm)

計算機理論(Computer Theory)

科學(xué)計算(Scientific Computing)

軟件工程(Software Engineering)

計算機視覺(Computer Vision)

計算機體系結(jié)構(gòu)(Computer Architecture)

人機交互(Human Computer Interaction)

具體分支和國內(nèi)學(xué)生的申請熱度如下：

Theoretical CS

分支方向

申請熱度

計算理論(Theory of computing)

★☆☆☆☆

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(Algorithms and data structures)

★★☆☆☆

程序語言

(Programming languages)

★★★★☆

Applied CS

人工智能

(Artificial intelligence)

★★★★★

計算機體系結(jié)構(gòu)

(Computer architecture )

★★☆☆☆

計算機圖形學(xué)與可視化

( Computer graphics and visualization )

★★★☆☆

計算機安全與密碼學(xué)( Computer security and cryptography )

★☆☆☆☆

科學(xué)計算(Computational science)

★☆☆☆☆

計算機系統(tǒng)與計算機網(wǎng)絡(luò)( Computer systems & networks )

★★★★☆

數(shù)據(jù)庫(Databases)

★★★★☆

軟件工程

(Software engineering)

★★★★★

計算機科學(xué)專業(yè)學(xué)校介紹

首先介紹的是計算機科學(xué)專業(yè)的大牛學(xué)校：

1.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

對于一般的美國院校來說，計算機科學(xué)只是設(shè)置為一個系，即Department of Computer Science，經(jīng)常是從屬于工程學(xué)院。然而CMU對CS的建設(shè)非常有誠意，直接就開設(shè)成為了一個院，School of Computer Science。

下屬有computer science department、Robotics institute、institute for software research、human-computer interaction institute、language technology institute、machine learning department、Lane Center for Computational Biology七大研究和教學(xué)機構(gòu)。

基于研究人員的龐大，CMU涵蓋了計算機科學(xué)的所有研究方向，不單細致地做每一個研究方向，并且將這些研究方向的應(yīng)用也有較為深入的研究。

地理位置優(yōu)勢：

主校區(qū)位于賓州匹茲堡，由匹茲堡國際機場約40分鐘車程即可抵達。鄰近美麗的市立公園以及住宅區(qū)，距匹茲堡市中心僅3英里，與匹茲堡大學(xué)相鄰。

匹茲堡曾經(jīng)是世界鋼都，現(xiàn)在適應(yīng)了過往繁榮鋼鐵業(yè)的衰退，經(jīng)濟主體已經(jīng)轉(zhuǎn)向了高科技產(chǎn)業(yè)，如機器人、衛(wèi)生保健、核能工程、生物醫(yī)學(xué)科技與金融服務(wù)等。CS畢業(yè)生在當(dāng)?shù)赜泻軓V泛的就業(yè)市場。

項目網(wǎng)址：https://www.cs.cmu.edu/

2.麻省理工學(xué)院

MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多數(shù)該領(lǐng)域人士夢寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程學(xué)院里最大的院系，擁有大概700多名博士學(xué)生。它下面設(shè)有四個學(xué)位：

Master of Science為博士學(xué)位之必須階段，但是學(xué)校并不提供最終學(xué)位為碩士的學(xué)位;

Master of Engineering, 僅僅EE，CS自己的本科生可以申請;

Electrical Engineer and Engineer inComputer Science;

Doctor of Philosophy and Doctor of Science;

要注意的是MIT的EE，CS在錄取學(xué)生的時候，是直接錄入到PhD的，學(xué)校沒有碩士的錄取(當(dāng)然如果最終PhD讀不下去了，中途是可以拿到碩士學(xué)位的，只要完成了碩士學(xué)位的畢業(yè)要求)。于是申請難度就是PhD的申請難度，更別提這所學(xué)校在該領(lǐng)域的無人不知無人不曉的深厚的造詣所導(dǎo)致的申請難如登天了。必須擁有非常深厚的研究潛力和功力方有一絲希望。

項目網(wǎng)址：https://www.eecs.mit.edu/

3.斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)的MS program in Computer Science是非常靈活的，學(xué)校沒有固定的課程要求，學(xué)生可以與導(dǎo)師溝通后自行設(shè)計自己的學(xué)習(xí)課程，因此學(xué)生可以自由選擇自己想專攻的方向，例如網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)或算法，甚至可以選擇不專攻任何方向。

當(dāng)然，這并不意味著學(xué)生在自己創(chuàng)造他們想專攻的領(lǐng)域時沒有要求，學(xué)校也設(shè)定了一些要求，比如要滿足成績的要求、理論基礎(chǔ)、人工智能的要求、選修課的要求等。所以自由是設(shè)定了條件的自由，這種方式會更適合對自身的研究方向和學(xué)習(xí)方向有著明確的目標(biāo)，或者對于自己有著明確規(guī)劃的學(xué)生，并不是特別適合對自己的興趣愛好和未來定位完全沒有概念的學(xué)生。學(xué)生可以從以下10大分支方向中選擇自己的專攻方向：

Artificial Intelligence：人工智能

Biocomputation：生物計算機

HCI：人機交互

Mobile and Internet Computing 移動與互聯(lián)網(wǎng)

Information Management and Analytics：信息管理和分析

Real World Computing：真實世界計算

Security：安全

Software Theory：軟件理論

Systems：系統(tǒng)

Theory：理論

為了讓學(xué)生更快地進入到學(xué)習(xí)和研究的狀態(tài)，許多學(xué)生也需要選修額外的先行課程，比如多數(shù)學(xué)生就要學(xué)習(xí)Introduction to Computer Systems(計算機系統(tǒng)入門)，學(xué)生們可以在入學(xué)前的暑假通過遠程在網(wǎng)絡(luò)上自己學(xué)習(xí)，相信這對即將入學(xué)者是有利無害的。

由于該校地處硅谷，所以歷來被認為是最注重理論聯(lián)系實際的典范，也由于其地理位置和其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)背景，申請競爭相當(dāng)激烈。

在本科的學(xué)科背景要求方面，學(xué)校并不要求必須是CS專業(yè)才能申請，但是卻要求學(xué)生必須有非常強的定量分析能力。硬件中的托福和GRE的要求也是相當(dāng)高，托福要求113分，GRE則要求占到90%的比例。

項目網(wǎng)址：https://www.cs.stanford.edu/

4.加州大學(xué)伯克利分校

Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)擁有一長串的榮譽獎項，在EECS學(xué)術(shù)界有著非常強的影響力，我們不在此一一列舉，該院系有500名碩士研究生和博士研究生，其研究方向有如下19個分支：

Artificial Intelligence (AI) 人工智能

Biosystems& Computational Biology (BIO)生物系統(tǒng)和計算機生物學(xué)

Communications & Networking (COMNET)通信與網(wǎng)絡(luò)

ComputerArchitecture & Engineering (ARC)計算機結(jié)構(gòu)和工程

Control,Intelligent Systems, and Robotics (CIR)控制、智能系統(tǒng)和機器人

Database Management Systems (DBMS)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

Designof Electronic Systems (DES)電子系統(tǒng)設(shè)計

Education (EDUC)教育

Energy(ENE)能源

Graphics(GR)計算機圖形

Human-ComputerInteraction (HCI)人機交互

IntegratedCircuits (INC)集成電路

Micro/Nano Electro Mechanical Systems (MEMS)微型電子機械系統(tǒng)

Operating Systems & Networking (OSNT)操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)

PhysicalElectronics (PHY)物理電子學(xué)

ProgrammingSystems (PS)編程系統(tǒng)

ScientificComputing (SCI)科學(xué)計算

Security(SEC)安全

SignalProcessing (SP)信號處理

Theory(THY)理論

這樣的一所牛校在申請要求上與其它學(xué)校比起來并沒有額外要補充的，除了硬件條件外，學(xué)校雖然不要求申請者具備理工背景，可是學(xué)校是建議學(xué)生提前修讀過下面的課程的：

微積分

線性代數(shù)和微分方程

離散數(shù)學(xué)和概率論

計算機程序結(jié)構(gòu)和解釋

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

機械結(jié)構(gòu)

數(shù)字化系統(tǒng)的構(gòu)成和設(shè)計技術(shù)

操作系統(tǒng)和系統(tǒng)編程

編程語言和編譯程序設(shè)計

…………

當(dāng)然，這些不是必須的，只是學(xué)校給出的一些建議。

靠近硅谷的地理位置不用說，無論是實習(xí)還是就業(yè)都有著得天獨厚的優(yōu)勢。

項目網(wǎng)址：https://www.eecs.berkeley.edu/

5.伊利諾伊大學(xué)香檳分校

Illinois的CS既培養(yǎng)研究性人才，又培養(yǎng)進入industry的人才，每年CS系都會收到大約1500份申請，可是只會錄取大概150名學(xué)生，這150名學(xué)生包括PhD、MS、MS Bioinformatics和Professional MCS，所以可想而知其競爭有多激烈。其CS方向包括如下幾個：

Algorithms & Theory 算法和理論

Artificial Intelligence 人工智能

Architecture, Parallel Computing, and Systems 結(jié)構(gòu)、并行信息處理技術(shù)和系統(tǒng)

Bioinformatics and Computational Biology 生物信息學(xué)和計算機生物學(xué)

Database and Information Systems 數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)

Graphics, Vizualization, and HCI 計算機圖形、視覺和人機交互

Systems and Networking 系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)

Programming Languages, Formal Systems, and Software Engineering 編程語言、形式系統(tǒng)和軟件工程

Scientific Computing 科學(xué)計算

在申請要求上，對于先行課的要求是如果本科不是學(xué)CS的學(xué)生必須有充足的背景基礎(chǔ)：計算機編程、算法和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、計算機組織和計算理論(相當(dāng)于Illinois的計算機科學(xué)入門、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、離散結(jié)構(gòu)、計算機結(jié)構(gòu))。硬件條件也是要求很高，托福要求102，并且口語部分要求24分。

雖說UIUC身居玉米地的地理位置不占先天優(yōu)勢，不過從UIUC計算機科學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生在就業(yè)市場上依然表現(xiàn)不俗。

項目網(wǎng)址：https://www.cs.uiuc.edu/graduate/

6.賓夕法尼亞大學(xué)

賓大的 CS 是和信息科學(xué)并在一起的Computer and Information Science?？v觀計算機科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，賓大的 CS 起到了里程碑的作用，因為世界上第一步現(xiàn)代電子計算機“艾尼阿克”(ENIAC)誕生于 1946 年 2 月 14 日的賓大。

該系主要的研究內(nèi)容包括人工智能、算法、信息管理、軟件原理、系統(tǒng)以及計算機理論，其中陣容強大的主要是人工智能、信息管理和軟件原理三個方向。

賓大在賓州的費城——美國第六大城以及賓夕法尼亞州人口最多和面積最大的城市，費城有著較為發(fā)達的高科技產(chǎn)業(yè)和金融服務(wù)業(yè)，有自己的證券交易所。

諸如網(wǎng)絡(luò)與有線電視公司 Comcast、保險公司 CIGNA、林肯金融集團等這些實力雄厚的公司也位于這里，這對于 CS 畢業(yè)生提供了很大規(guī)模的人才需求。因此，費城對于賓大的 CS 畢業(yè)生來說就業(yè)的機會也是比較多的。

項目網(wǎng)址：https://www.cis.upenn.edu/grad/

7.哥倫比亞大學(xué)

哥大的CS 系成立于 1979 年，研究的領(lǐng)域涵蓋了CS 領(lǐng)域的各個研究方向，包括計算生物學(xué)、計算機工程、算法和用戶界面、機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和語言、安全與隱私、軟件系統(tǒng)、計算機理論、視覺與機器人等等。

共開設(shè)有 25 個研究小組和實驗室。其中，實力較強的專業(yè)方向包括機器學(xué)習(xí)、安全與隱私、軟件系統(tǒng)以及計算機理論。

哥大位于紐約曼哈頓，它的聲譽以及地置賦予了畢業(yè)生的多樣的就業(yè)去向，包括學(xué)術(shù)界、工業(yè)界;此外，該校有很多工科畢業(yè)生包括 CS 專業(yè)的畢業(yè)生經(jīng)常會在該校轉(zhuǎn)讀金融類課程以后涉足紐約金融業(yè)，有很多選擇。

紐約作為世界最大經(jīng)濟中心、金融中心、傳媒中心，對于CS 人才有很大的需求。金融行業(yè)對于軟件工程師、 IT 分析師、數(shù)據(jù)管理員、信息安全專家等人員需求非常大，而傳媒行業(yè)對于計算機網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)管理員、網(wǎng)絡(luò)維護專家等人才也有非常大的需求。

除了 NYC，紐約州能夠提供給 CS 學(xué)生就業(yè)機會的地方還有：擁有發(fā)達的計算機和電子工業(yè)賓漢姆頓、銀行業(yè)發(fā)達的布法羅等城市。

另外，紐約距離費城只需要不超過 2 小時的車程。費城對于CS 畢業(yè)生來說就業(yè)的機會也是比較多的。

項目鏈接：https://www.cs.columbia.edu/

8.加州大學(xué)圣地亞哥分校

UCSD 的 CSE 近年發(fā)展迅猛，擁有一流的研究中心和設(shè)備，招募了好幾個學(xué)術(shù)大牛，學(xué)術(shù)氛圍很好。System 是 UCSD 的強項。

UCSD 的研究方向包括：Algorithms and ComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aided Design, Computer Vision, Data and Knowledge Base Systems, Embedded Systems, Graphics, Meaning and Computation, Network Security and Cryptography, Parallel and High-Performance Computation, Processor Architecture and Compilation, Software Engineering, Systems and Networking。

UCSD 校園位于 La Jolla， San Diego 北邊的一個下屬行政區(qū)， 離 San Diego 市中心還比較遠。San Diego 確實是一個氣候宜人、景色優(yōu)美的地方。

由于靠海，維度又比較靠南，所以冬天不會太冷、夏天不會太熱，有加州的充足的陽光，又比北加州氣候溫和，所以 San Diego 當(dāng)?shù)氐娜硕冀羞@座城市 the finest city。

由于學(xué)校實力強勁，又地處加州，實習(xí)工作都方便找。很多知名大公司也會來 UCSD 這里招實習(xí)、工作，只要你有能力有本事，找工作并不是難事。

項目鏈接：https://www.cse.ucsd.edu/graduate-education.html

9.紐約大學(xué)

CS 的特色在于與別系(尤其是數(shù)學(xué)系)合作非常緊密，CS學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)和合作的機會較多，如化學(xué)，物理，生物，神經(jīng)科學(xué)，藝術(shù)和商學(xué)院等。

研究內(nèi)容包括算法與理論，密碼學(xué)，計算生物學(xué)，計算機圖形圖像與用戶界面，形式化方法，機器學(xué)習(xí)與知識呈現(xiàn)，自然語言與語音處理，網(wǎng)絡(luò)、操作與分布系統(tǒng)，科學(xué)計算。

地理位置

可參考哥大的地理位置優(yōu)勢。

項目網(wǎng)址：https://cs.nyu.edu/csweb/index.html

10.康奈爾大學(xué)

CS 是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一個系，Cornell 的計算機系歷史悠久，其專業(yè)實力位居美國 TOP5。

主要包括 11 個研究領(lǐng)域：人工智能、機器人、計算生物學(xué)、科學(xué)計算、計算機架構(gòu)與超大規(guī)模集成電路、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)、計算機圖形、計算機理論和程序設(shè)計語言。

人工智能：這是 Cornell 的 CS 里最有實力的研究。從 1990 年開始，在世界的 AI 研究領(lǐng)域中始終處理領(lǐng)導(dǎo)者的地位，擁有多個研究小組。

計算機理論：Cornell 最傳統(tǒng)、深入的研究領(lǐng)域之一，研究涉及了全部的計算機理論，旨在發(fā)展現(xiàn)代計算復(fù)雜性理論,有效的基礎(chǔ)圖算法,并使用應(yīng)用邏輯與正式驗證構(gòu)建可靠系統(tǒng)。

康奈爾大學(xué)有一個一年制的項目Master of Engineering in Computer Science，針對人群是畢業(yè)后想進industry，而不是做研究的人群，所以是一個professional項目。

其申請要求中除了通用要求之外，值得一提的是其對托福成績有單項的要求，分別是：寫作20、聽力15、閱讀20、口語22。所以這也提醒了理工科的申請者，相對來說，雖然理工科對于標(biāo)準化考試成績的要求會略微寬松，可是也有若干學(xué)校對于托福有自己的特定要求。

本科的背景要求中該項目要求是在CS或相關(guān)領(lǐng)域里的BA/BS/BE學(xué)位，先行課的要求包括要求申請者學(xué)習(xí)過編程、離散機構(gòu)和操作系統(tǒng)等類似于康奈爾如下學(xué)科的課程：

Object-Oriented Programming and Data Structures 面向?qū)ο缶幊膛c數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Discrete Structures 離散結(jié)構(gòu)

Data Structures and Functional Programming 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)式程序設(shè)計

Computer Organization 計算機組織

Operating Systems 操作系統(tǒng)

對于本科背景不是CS相關(guān)的或者已經(jīng)畢業(yè)幾年的學(xué)生，該項目需要申請者修讀過上述課程中至少三門課程。那么申請者是否可以考GRE Subject的其它科目呢?比如學(xué)數(shù)學(xué)的可以考數(shù)學(xué)，學(xué)物理的可以考物理，是否可以呢?該項目是不接受其它科目的GRE Subject成績的。

該項目在審核申請時的過程需要額外注意，它們通常在申請的截止日期之前的兩個星期就開始審核學(xué)生的材料，于是比截止日期提前了2個星期甚至4個星期遞交了申請，并且在學(xué)校開始審核資料時材料已經(jīng)complete了的學(xué)生就占據(jù)到了時間的優(yōu)勢，也因此在某種程度上可能比其他人拿到更早的和更好的offer。這也是我們一再強調(diào)的，申請不要掐著時間點來提交，在學(xué)校的申請系統(tǒng)開放了后，要盡早提交。

該項目的申請截止日期之后的3個周就可以查詢申請狀態(tài)，這個時候就是體現(xiàn)我們后期套磁和跟蹤的重要性了。

在前面說過了，這個項目是以培養(yǎng)學(xué)生在CS領(lǐng)域的實際操作能力為目的的professional的一個學(xué)位，而眾所周知的，PhD是一個academic學(xué)位，學(xué)生們也是以研究為目的的，所以雖然該項目的學(xué)生可以申請PhD，卻通常不被認為是通往PhD的最佳道路。

盡管這個項目只是個一年制的professional的項目，但是其畢業(yè)生卻非常搶手，很多知名公司直接到學(xué)校里招聘，很多畢業(yè)生手頭上能拿好幾份公司的offer，學(xué)校的就業(yè)中心也會給畢業(yè)生找工作提供很多幫助。

項目網(wǎng)址：https://www.cs.cornell.edu/degreeprogs/grad/index.htm

11密歇根大學(xué)安娜堡分校

實驗室比較好進，找老師也比較容易。想拿MS當(dāng)跳板轉(zhuǎn)PhD的話不錯。很多EE的同學(xué)在這邊也會修CS 的課。選課比較靈活。

除了密歇根大學(xué)自己的教師之外，由于密歇根大學(xué)的名聲，以及毗鄰底特律“近水樓臺先得月”，來自世界各地的客座教授和講師也源源不斷地出現(xiàn)在密歇根大學(xué)課堂上。

密歇根大學(xué)的CS項目是美國最老的CS項目之一，它崇尚創(chuàng)新和實踐應(yīng)用，學(xué)校為學(xué)生提供的校內(nèi)和校外機會都非常豐富。密歇根大學(xué)的CS項目被Wall Street Journal評為第三個受招聘者歡迎的學(xué)校，很多畢業(yè)生也拿到了多個單位的offer。這樣的一個擁有強勢CS項目的學(xué)校，在分支方向上有下面幾個：

Hardware Systems硬件系統(tǒng)

Intelligent Systems智能系統(tǒng)

Interactive Systems 交互系統(tǒng)

Software Systems軟件系統(tǒng)

Theory of Computation計算理論

VLSI & CAD

學(xué)校的優(yōu)秀也就意味著它的申請要求會比較高，例如最低3.5/4.0的GPA，最低100分的托福就是它對于硬件條件的要求。GRE語文最少為70%，數(shù)學(xué)最少在90%，分析性寫作最少為40%

在本科課程方面，需要拿到本科學(xué)位(需要注意的是：已經(jīng)拿到碩士學(xué)位的學(xué)生不能申請其MS項目)，需要在CS或相關(guān)領(lǐng)域擁有強大的背景，雖然并不要求本科必須是CS學(xué)位，但是多數(shù)的成功的申請者都有CS、工科、物理學(xué)或數(shù)學(xué)學(xué)位的。

正如前面所說，該項目畢業(yè)生就業(yè)前景較好，除了進入高技術(shù)行業(yè)，還進入了金融領(lǐng)域、娛樂領(lǐng)域、藝術(shù)領(lǐng)域、教育行業(yè)、運輸領(lǐng)域和環(huán)境部門，例如很多學(xué)生進入了Apple、Google、Facebook、IBM、Intel、Microsoft、Yahoo!等公司。

密歇根大學(xué)由 3 所獨立的大學(xué)分校組成，這幾個校區(qū)分別在位于安安娜堡市、迪爾伯恩市和弗林市，這幾個校區(qū)經(jīng)濟都不很發(fā)達，安阿伯市稍好，另兩個城市的建設(shè)和發(fā)展都大大落后于一般的美國地區(qū)。

近些年來，隨著美國汽車工業(yè)的逐漸下滑，五大湖地區(qū)的工業(yè)已經(jīng)不再據(jù)有美國歷史舞臺的中心地位，密歇根州就業(yè)和工作前途已大不如前。

項目網(wǎng)址：https://www.eecs.umich.edu/eecs/graduate/

12.布朗大學(xué)

Brown 大學(xué)成立于 1764 年，她的CS 教育從 1979 年開始招收研究生，與數(shù)學(xué)、建筑、生物、經(jīng)濟、工程、認知與語言科學(xué)、物理、神經(jīng)學(xué)等有交叉，教授也有可能來自這些系。

其中計算機理論和算法是最多教授從事的研究分支，而計算分子生活學(xué)是 Brown 最活躍的分支，研究內(nèi)容包括計算解剖學(xué)，計算生物學(xué)，計算神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)等，并與 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)聯(lián)合從事研究工作。

Brown 大學(xué)地處東北地區(qū)小州 Rhode Island 的首府 Providence，羅得島主要的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)有船運，制造業(yè)與衛(wèi)生服務(wù)業(yè)，都有 CS 的用武之地。

距離波士頓約一小時的車程，離紐約 New York 需 3 個半小時的車程，讓其畢業(yè)生的就業(yè)出路較為多樣化。

項目網(wǎng)址：https://www.cs.brown.edu/grad/

以上介紹的是計算機大牛學(xué)校，競爭是非常激烈了!下面說的這些學(xué)校，屬于第二階梯學(xué)校，相對牛校來說不是那么強悍，但也是不錯的選擇，一起來看看吧!

13.南加州大學(xué)

由終生制教授，研究教授和合聘教授共同組成的強大研究團隊，研究小組包括人工智能，數(shù)據(jù)庫與信息管理，圖形、游戲與多媒體，并行與分布式計算，機器人、人腦理論與計算神經(jīng)科學(xué)，軟件系統(tǒng)與工程，通訊與系統(tǒng)，理論與計算科學(xué)。

USC的CS教育在LA 是比較受到認可的，經(jīng)常會有 Microsoft、Blizzard、EA、Konami 等大公司直接來實驗室招聘，并且有較多機會將作品展示給各大公司職業(yè)人士，并獲得反饋，在此過程中潛在的就業(yè)機會也是不容忽略的。

此外，從地理位置的角度來考慮，離硅谷6小時車程，就業(yè)出路較好。

項目網(wǎng)址：https://www.cs.usc.edu/

14.佐治亞理工學(xué)院

Gatech的CS 設(shè)在College of Computing 下，其中有三個school：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science & Engineering。

涉及的領(lǐng)域很寬廣，目前有近兩百位教研人員、8 個 research center。Gatech 錄取后，換老師、換組比較容易，特別第一學(xué)期結(jié)束，不過鼓勵盡早確定自己的研究興趣。

佐治亞理工學(xué)院被稱為南方的MIT，因此其學(xué)術(shù)聲譽可見一斑，它的MS Computer Science有如下分支方向：

Architecture結(jié)構(gòu)

Computational Perception and Robotics (CPR)計算感知和機器人

Computer Graphics計算機圖形

Databases and Software Engineering (DB+SE)數(shù)據(jù)庫和軟件工程

High Performance Computing (HPC)高性能計算業(yè)

Human-Computer Interaction (HCI)人機交互

Information Security信息安全

Interactive Intelligence交互智能系統(tǒng)

Machine Learning (ML)機器學(xué)習(xí)

Modeling and Simulations 建模與模擬

Networking網(wǎng)絡(luò)

Scientific Computing (SC)科學(xué)計算

Social Computing社會計算

Systems系統(tǒng)

Visual Analytics視覺分析

MSCS的申請競爭非常激烈，學(xué)校強烈建議學(xué)生本科期間有CS的基礎(chǔ)，包括C語言，在硬件條件上的要求也比較高：GPA：3.0/4.0 TOEFL：100以上。

Tech 校園并不是很大，位于亞特蘭大的中城(Midtown)地段。亞特蘭大就業(yè)機會本身就不少。南部第一大航空港、可口可樂總部、CNN總部等等都在，本地機會很多。學(xué)院在提供 job opportunity 信息方面做得不錯。

項目網(wǎng)址：https://www.cc.gatech.edu/

15.德州農(nóng)工大學(xué)

研究領(lǐng)域包括：Human-Centered Systems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical Foundations, Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and Engineering, Digital Humanities, Security , Emergency Informatics。

Master non-thesis 跟thesis 是可以自由轉(zhuǎn)的，所以 Ms 進實驗室機會還是很多的。

德州農(nóng)工在村里，開車到休斯頓一個多小時。德州主要的工作機會在那個三角區(qū)，而德州農(nóng)工正好在最中間，有地理優(yōu)勢，但就業(yè)一般，據(jù)說在德州很多人去加州找工作。

項目網(wǎng)址：https://www.cs.tamu.edu/academics/graduate

16.加州大學(xué)歐文分校

UCI 的 CS 系設(shè)置于該校的信息與計算機科學(xué)學(xué)院下，是該院最大的系。

研究方面，該系涉及到了CS 領(lǐng)域下11 個研究方向，包括：

算法與復(fù)雜性，人工智能與機器學(xué)習(xí)、生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)、計算機體系結(jié)構(gòu)與嵌入式系統(tǒng)、計算機圖形學(xué)與可視化計算、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)、編程語言與編譯、安全隱私與密碼學(xué)、科學(xué)計算以及普適計算。其中，網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)、人工智能和計算機安全這幾個方面的研究實力最為突出。

加州由于其高度發(fā)達的經(jīng)濟市場，為 CS 畢業(yè)生提供了得天獨厚的優(yōu)勢。 爾灣是美國加利福尼亞州橙縣的一個城市，位于該縣中部。

近幾年經(jīng)濟速度增長很快，當(dāng)?shù)赜性S多IT企業(yè)，UCI的 CS 學(xué)生很容易能找到實習(xí)機會，同時也能有較好的就業(yè)前景。

除此之外，爾灣附近的洛杉磯、薩克拉門托市、舊金山灣區(qū)的圣何塞市都對CS人才需求很大。

項目網(wǎng)址：https://www.ics.uci.edu/computerscience/grad/index.php

17.華盛頓大學(xué)

華盛頓大學(xué)的計算機專業(yè)在全美也是很不錯的。首先院系規(guī)模較大，在職60名Faculty成員，每年近200位博士在讀，還有大量的Master。

專業(yè)排名也不錯，各個分支發(fā)展比較均衡，其中最強的當(dāng)屬AI和系統(tǒng)，排名前5，其他分支領(lǐng)域也基本都位列前10。

西雅圖作為一個國際著名大都市，也算是美國最適宜居住和工作的城市之一了。首先氣候上這里夏天清涼，冬天不冷，風(fēng)景優(yōu)美，氣候宜人，青山、綠水、空氣清新。

并且西雅擁有最多世界巨頭，像微軟公司、波音飛機公司、亞馬遜公司、星巴克公司、美國電報電話移動通訊公司、英特爾公司工業(yè)園均坐落在西雅圖，就業(yè)優(yōu)勢顯著。

華盛頓大學(xué)很大一部分畢業(yè)生直接進入這些大公司了，在這些公司中，華盛頓大學(xué)畢業(yè)生所占的比例最大，而且絕對大。

項目地址：https://www.cs.washington.edu/education/grad/prospective.html

18.雪城大學(xué)

雪城大學(xué)的 CS 系與 EE 系合并在同一系下，這也是作為雪城的辦學(xué)特色，因為學(xué)生可以跨學(xué)科學(xué)習(xí)。

學(xué)校非常重視研究能力，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也有機會參與到研究項目當(dāng)中。由于 EECS 合辦的原因，該系的研究方向是有比較大的交叉性的，共有17 個研究方向。

其中屬于 CS 領(lǐng)域的專業(yè)方向包括：人工智能、復(fù)雜系統(tǒng)、分布式信息系統(tǒng)、高信任設(shè)計、計算機科學(xué)中的邏輯和邏輯編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計語言、軟件工程、系統(tǒng)安全以及計算理論。

雪城大學(xué)是為數(shù)不多的，被指定為 National Security Agency Center of Excellence 的高校之一，因此學(xué)校在系統(tǒng)安全這一方面的研究很有實力。

雪城大學(xué)的地理位置并不很好，位于美國紐約上州中部的城市。城市本身對于CS專業(yè)同學(xué)來說就業(yè)沒有很大優(yōu)勢，但是多數(shù)學(xué)生可以去紐約、賓漢姆頓和水牛城等城市就業(yè)。

項目網(wǎng)址：https://www.lcs.syr.edu/academic/dept_electricalengcompsci/index.aspx

19.俄亥俄州立大學(xué)

OSU 的計算機科學(xué)與計算機工程合并在同一個系里，它在計算機研究和計算機教育方面的實力領(lǐng)先，學(xué)院長期與校外企業(yè)有合作交流。

研究領(lǐng)域可以分為 7個類別：人工智能、計算機圖形學(xué)、計算機網(wǎng)絡(luò)、軟件工程，系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)及理論與算法。

其中 Industrial Collaboration (產(chǎn)業(yè)合作)，是學(xué)校以企業(yè) IT 技術(shù)的利用與創(chuàng)新為導(dǎo)向的新興研究。OSU的CS研究方向中，實力較為出色的有系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能。

俄亥俄州是美國的另一個制造中心，以制造業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，相對來說高科技計算機產(chǎn)業(yè)并不是十分發(fā)達。比較適合 CS 專業(yè)人才就業(yè)的城市或地區(qū)有哥倫布市、克利夫蘭、辛辛那提。

OSU 所在地哥倫布市距離 Purdue 大學(xué)所在的印第安那州的州府印第安那波利斯市只需要3個多小時的車程;而距離 CMU 和 University of Pittsburgh 所在的匹茲堡市也只需要3小時左右的車程。

地理上的便利使得 OSU 的 CS 畢業(yè)生在就業(yè)去向上也有較多的選擇。

20.萊斯大學(xué)

研究領(lǐng)域包括：artificial intelligence, bioinformatics, computer architecture, computer graphics, computer networking, computer security , distributed peer-to-peer systems, embedded computing, high-performance computing, logic and the foundations of computer science, mobile networking, operating systems, physical computing and robotics, programming language theory , virtual machines。

教研人員偏少，不足三十位。有兩個research center。應(yīng)該是跟近年來偏重本科教育有關(guān)。

位于得克薩斯州休斯敦市郊，離市中心僅三英里車程。

下面介紹的這些學(xué)校，相比前兩個階梯的學(xué)校來說，競爭相對沒有那么激烈，不過也是不錯的選擇：

21.喬治華盛頓大學(xué)

GWU 的 CS 系比較小巧，全系只有20幾位 Faculty 成員。教學(xué)方面實行小班授課制，一個班大約只有 18 個學(xué)生，學(xué)生與老師之間能夠保證較為流暢的溝通與互動。

研究方面，該系每年在研究經(jīng)費上需要花費超過 300 萬美元的經(jīng)費，主要從事 CS 專業(yè)下 8 個專業(yè)方向的研究：算法與理論、生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)計算、計算機與信息安全、數(shù)字媒體、機器智能與認知、網(wǎng)絡(luò)與移動計算、普適計算與嵌入式系統(tǒng)、軟件工程與系統(tǒng)等。

其中，較有實力的方面是算法與理論以及生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)計算。

GWU 位于美國首都華盛頓特區(qū)，華盛頓特區(qū)是美國的政治中心，它是全美政府機構(gòu)最為密集的地區(qū)，同時也是全美高科技公司最為集中的地區(qū)之一，位于此處的財富 500 強企業(yè)很多。

它的經(jīng)濟環(huán)境能夠為 CS 專業(yè)學(xué)生帶來很多的在政府機關(guān)或者相關(guān)的高科技公司里實習(xí)和找工作的機會。

此外，華盛頓特區(qū)距離 JHU 所在的馬里蘭州最大城市和經(jīng)濟中心巴爾的摩市僅 40 英里的路程，開車只需要 1 個小時即可到達;距離賓夕法尼亞州人口最多和面積最大的城市費城僅 137 英里，大約 3 個小時的車程。

這些大城市對于 CS 專業(yè)人才的就業(yè)需求都非常大，因此也能夠為 GWU 的 CS 畢業(yè)生提供很多的就業(yè)機會。

22.佛羅里達大學(xué)

UF的CS專業(yè)設(shè)置在名為計算機信息科學(xué)與工程系下，此系同時歸屬兩個大院，college of engineering 和college of liberal arts and science。

該院系有 5 個主要的研究領(lǐng)域：計算機圖形模擬與藝術(shù)，計算機系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)，高能計算/應(yīng)用算法，智能系統(tǒng)與計算機視覺。最熱門的兩個研究小組是計算機系統(tǒng)和智能系統(tǒng)與計算機視覺。

Florida 的 Gainesville, 最大的吸引力在于風(fēng)景和氣候，學(xué)生的住宿條件非常優(yōu)越，消費低廉，不過就業(yè)市場不是很發(fā)達。

官方報出來的數(shù)據(jù)，剛畢業(yè)的學(xué)生年薪 4 萬左右，相比全國平均水平來說略低。較好出路的學(xué)生都是遠赴加州或紐約等地就業(yè)較多。

23.伍徹斯特理工學(xué)院

WPI 的 CS 主要研究的是算法分析、信息安全、人工智能、機器學(xué)習(xí)、移動計算、人工智能設(shè)計、自動演繹、協(xié)作過濾、組合學(xué)、計算機協(xié)助認證、游戲、電腦圖形圖像、多媒體、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)/分布式系統(tǒng)、面向?qū)ο筌浖⒉僮飨到y(tǒng)、性能評估、編程語言、計算機視覺和圖像處理、機器人、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、軟件工程、數(shù)據(jù)挖掘、計算機理論、圖論、可視化、人機交互。

研究最熱門的是人工智能、人機交互和網(wǎng)絡(luò)/分布式系統(tǒng)。MS課程招生有兩個方向，分別是computer/communications networks program 和 computer security。

伍斯特理工學(xué)院位于美國東北角馬薩諸塞州的伍斯特市。麻省在 50 年代后開始重點發(fā)展電子、電器、儀表等工業(yè)。

波士頓是最大的制造業(yè)中心，其次是中部的伍斯特和西部的斯普林菲爾德。伍斯特前往波士頓的交通非常便利，一個小時的車程即可到達。

24.東北大學(xué)

東北大學(xué)的 CS 系成立于 1982 年，設(shè)置在計算機與信息科學(xué)學(xué)院下面，主要從事 4 大專業(yè)領(lǐng)域，包括健康信息學(xué)、信息安全、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、軟件可靠性的研究。

最具研究實力的研究方向包括算法與理論、人工智能研究組、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘研究組、編程語言研究組、系統(tǒng)研究組。

東北大學(xué)在辦學(xué)過程中較為重視學(xué)生的就業(yè)情況，在讀期間會協(xié)助學(xué)生申請為其半年到一年的實習(xí)，協(xié)助學(xué)生積累工作經(jīng)驗。此外，學(xué)校所在地麻省的波士頓地區(qū)給 CS 學(xué)生的就業(yè)帶來很大的優(yōu)勢。

全球頂尖的信息儲存與信息管理服務(wù)提供商EMC的兩位創(chuàng)始人 Richard Egan 和 Roger Marino正是東北大學(xué) EE 專業(yè)的畢業(yè)生，EMC 也是東北大學(xué) CS 專業(yè)畢業(yè)生的一個較大就業(yè)吸收者。

26.紐約州立大學(xué)水牛城分校

Buffalo 的 CS 系稱為計算機科學(xué)與工程，百度老總李彥宏曾畢業(yè)于此校。學(xué)院在 CS 研究方面投入大量的經(jīng)費，做研究，學(xué)院共有 52 個 faculty，涉及 14 個研究領(lǐng)域。

包括計算機教學(xué)，算法與理論，計算機輔助殘疾人用品研究，計算機網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)，計算機安全與信息保障，計算機視覺與信息視覺化，數(shù)據(jù)庫，高能計算、知識表達與計算語言學(xué)，醫(yī)學(xué)應(yīng)用與生物信息學(xué)，多媒體數(shù)據(jù)庫與信息萃取，模式識別與機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘，編程語言與軟件系統(tǒng)，超大規(guī)模集成電路與計算機架構(gòu)。

其中計算機教學(xué)和殘疾人用品研究是兩個比較新穎的研究方向。

水牛城是紐約州第二大的城市，雖然其總體就業(yè)前景目前并不好，但這主要還是受到其傳統(tǒng)的工業(yè)鏈的衰退的影響造成的。

從學(xué)校公布的就業(yè)單位統(tǒng)計看出，進入 Microsoft, hp, IBM, Oracle, Panasonic 等企業(yè)的也大有人在，而且，進入到 21 世紀以后，布法羅已經(jīng)逐步發(fā)展成為了一個生物信息及人類基因研究中心，這對于學(xué)習(xí)生物信息學(xué)與計算生物學(xué)的 CS 學(xué)生的就業(yè)有很大的好處。

此外，布法羅的銀行業(yè)較為發(fā)達，主要銀行包括有美國匯豐銀行、美洲銀行、M&T 銀行、Key 銀行、Citizen 銀行等。這一行業(yè)同樣能為 CS 學(xué)生提供就業(yè)機會。

26.猶他大學(xué)

研究領(lǐng)域包括： Algorithms and Computational Geometry , Architecture and VLSI, Data, Databases and Information Management, Formal Methods and Verification, Graphics and Animation, Image Analysis, Machine Learning and Natural Language Processing, Networking, Embedded Systems, and Operating Systems, Parallel Computing, Programming Languages and Compilers, Robotics, Scientific Computing, Visualization。

Utah 的圖形相關(guān)方向比較強大，robotics 也不錯。

猶他大學(xué)位于美國猶他州的鹽湖城市。近八成學(xué)生都獲得校內(nèi)兼職工作，因離鹽湖城Downtown 較近，且有輕軌系統(tǒng)直通校內(nèi)，學(xué)生的校外兼職機會也頗多。Utah 的 IT 業(yè)發(fā)展得還不錯，就業(yè)估計不會太難。

27.德州大學(xué)達拉斯分校

UTD 的工科尤其CS還是不錯。 研究領(lǐng)域包括： Algorithms, Artificial intelligence, Automata and formal languages, Computational complexity, Bioinformatics, Combinatorial optimization,Computational geometry, Logic, Computer-aided design, Computer architecture, Computer vision,Computer networks and telecommunications, Security , Databases, Data mining, Digital signal processing and communication, Distributed systems and algorithms, Graph algorithms/ layout/drawing, Graphics, Internet and Web technologies, Multimedia systems, Information retrieval, Parallel computing, Pattern recognition/ image processing, Programming languages,Human language technology, Software engineering and verification.

Dallas 基本沒有公共交通， 大部分學(xué)生來的第 1 或者第 2 學(xué)期買車，但是有一片校外小區(qū)有校車， 如果實在不買車，也還是過得去。 德州找工作最大的優(yōu)勢就是這邊的頂尖學(xué)校少，非牛人可以有更多機會。

德州CS 雖然一般，但是貴在小公司多，即使大公司進不去小 IT 公司的機會也不少?？偟膩碚f，UTD 的就業(yè)還是可以的。

28.紐約大學(xué)理工學(xué)院

因為該校的 CS 在研究和教學(xué)方面都比較注重工程能力的培養(yǎng)，所以得名 Computer Science and Engineering。

Poly 的 CS 是全美最小的 CS 系之一，但“麻雀雖小，五臟俱全”，Poly 也為自己這個短小精悍卻不乏實力的系能夠出現(xiàn)在 US NEWS 排名榜上而深感榮耀。

Poly 的 CS 有三個 master program，分別是 MS in computer science，MS in cybersecurity， MS in information systems engineering。

地處紐約，不多說了。

注：以上序號不代表學(xué)校排名

申請建議

CS要選匹配而并非Top的大學(xué)

有CS的Top20大學(xué)里，不同的學(xué)校他們的側(cè)重點都不同。

如Stanford的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等領(lǐng)域都是實力非常強勁，但是如果你想學(xué)System，那么你想去他們學(xué)校并不一定是一個明智的選擇，而UC Berkeley 應(yīng)該是你最佳選擇。

UIUC是EECS界傳統(tǒng)巨牛，雖然學(xué)校已經(jīng)經(jīng)歷了低谷期，但是現(xiàn)在是由更有活力的中生代掌控著，未來一片光明;他們的計算機硬件特別強，另外計算機系統(tǒng)的研究開發(fā)也在受到了極度高的評價，但是如果你想學(xué)習(xí)AI的話，那么UMAmherst會更加適合你。

MIT，同樣被稱做為CS的巨牛，該校的數(shù)據(jù)流計算機、AI方面有突出的成就;CMU卡耐基梅隆大學(xué)的CS不是一個系，而是一個學(xué)院，其規(guī)模之大，遠非一般院校所能及。CMU的師資力量雄厚，不少的faculty在此領(lǐng)域都有各自的貢獻，并獲得過多個圖靈獎。雖然他們很多方向招收的研究生都特別少，但是比如說他們的Information Networking Institute 招生情況還是相對樂觀的。

當(dāng)你在選擇自己申請的學(xué)校時候，首先要考慮的因素不是學(xué)校的排名，更多的是在了解他們這個專業(yè)是否與自己所感興趣的領(lǐng)域有所吻合，因為不吻合學(xué)校就沒有辦法帶給你想要的東西，那么你的投資回報(資金或時間成本)就小了很多。

優(yōu)異的GT語言成績，絕對是最有利的雙刃劍

GT成績永遠都是你與學(xué)校的第一次接觸。如果你是一個對檔次要求特別高，而自己研究水平又一般的話，申請CS就要努力提高GT成績了。根據(jù)美國絕大部分對GRE的要求，325分能夠錄取。而申請獎學(xué)金，IBT100分，GRE310以上可以把申請目標(biāo)定在綜合前100。

但是我們說到底，申請GraduateSchool，無論是CS Master 還是CS PhD，研究是最基本的東西。你的經(jīng)歷決定了你在申請中的潛力。沒有經(jīng)歷及沒有潛力。GT語言成績，是申請中必要的敲門磚，但是僅僅想依靠GT脫穎而出，絕對是不牢靠的想法。

在今天的申請中，需要申請者及早規(guī)劃考試時間、備考進度、專業(yè)事件等等。

CS想拿獎學(xué)金不容易

眾所周知CS是全美競爭較為激烈專業(yè)之一。如果你是計算機背景學(xué)生，有不俗的GT成績，而對于留學(xué)獎學(xué)金又頗為看重的話,申請PHD的計算機課程獎學(xué)金數(shù)目還是非常豐富的。

申請TA，因為錢是學(xué)校出，并非系里，所以相對要容易成功一些。

而助研RA的錢多與老板或系里密切掛鉤，因此你的提前離去，會對項目有影響，所以往往不容易申請，要視與老板的關(guān)系、時機而定。

申請碩士拿全獎的也有，不過比較少。

希望上述對想申請CS專業(yè)的同學(xué)有幫助哦!